Голосовые технологии — важный драйвер роста экосистемы Тинькофф. Они используются в телефонных роботах обслуживания, телефонном секретаре, системе контроля качества обслуживания клиентов, голосовом финансовом ассистенте Олеге. Кроме того, мы предоставляем набор голосовых сервисов внешним заказчикам.На этой позиции тебе предстоит разрабатывать высоконагруженные, масштабируемые, отказоустойчивые сервисы для ML-моделей, которые работают на сотнях GPU и обрабатывают сотни тысяч часов аудио ежедневно. У тебя будет возможность получить экспертизу в работе моделей Speech Recognition, Speech Synthesis, Speaker Verification, Voice Conversion и т. д. А также развивать навыки MLOps. Обязанности Разработка высоконагруженных сервисов для ML-моделей Разработка инструментов и инфраструктуры для ML Автоматизация пайплайнов приемки и тестирования моделей Настройка мониторинга и алертинга ML-сервисов
Требования:
Опыт дизайна и разработки микросервисных архитектур Высокий уровень знаний Golang и Python Хорошие знания инструментов для CI/CD: K8S, Docker, Helm Опыт работы с инфраструктурой для мониторинга: Prometheus, Grafana Будет плюсом: Базовые знания Torch или TensorFlow Базовые знания Apache Airflow Базовые знания основных алгоритмов машинного обучения Опыт работы с Triton Inference Server, ONNX, TensorRT Уверенные знания C++ Мы предлагаем: Работу в офисе или удаленно — по договоренности Профессиональное развитие. Вы получите доступ к библиотеке с технической литературой, тренингам и мастер-классам для сотрудников Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким Бесплатный фитнес-зал или компенсацию затрат на спортивные занятия Возможность работать в аккредитованной ИТ-компании
