Аналитик данных / Data Analyst

Привет! Мы – Carely. Мы создаем классные продукты для красоты и здоровья. А чтобы делать это лучше и с каждым днем всё больше радовать наших покупателей — комбинируем лучшие практики IT и FMCG-компаний. Мы сфокусированы на Beauty & Personal care сегменте FMCG. Мы производим косметические средства под собственными брендами, которые представлены на ключевых маркетплейсах и в розничных парфюмерно-косметических сетях. Чего в нашей компании нет: Субординации и строгой иерархии Излишней бюрократии Духовных скреп Что в нашей компании есть: Адекватная и профессиональная команда Желание работать не ради потраченного времени, а ради крутых и впечатляющих результатов Кого мы ищем: Мы ищем аналитика данных, для реализации комплексного расчета ключевых бизнес-показателей и метрик (финансы, логистика, маркетинг и т.п.) и дэшбордов для использования этих показателей в ежедневной работе. Основные задачи: Создание и совершенствование, совместно с бизнес-командой, перечня основных операционных показателей и методологии их расчета; Создание витрин, дэшбордов и регулярных отчетов по основным операционным показателям для различных бизнес-функций, с основным приоритетом в финансовой аналитике; Поиск источников данных, формирование требований к интеграции с источниками; Обеспечение качества данных, включая формирование требований к качеству, мониторинг, анализ и устранение причин и следствий проблем с качеством данных Создание и ведение базы знаний и консультирование других сотрудников компании по показателями и их интерпретации Анализировать и изучачать бизнес процессы компании, для выявления неоптимальных процессов Что нужно знать и уметь: Знать основные показатели управленческой отчетности для среднего бизнеса, в идеале связанного с FMCG; Иметь опыт работы и уверенные знания в Microsoft Power BI, либо опыт работы хотя бы в одном из других популярных BI инструментов ( Tableau, Google Data Studio и т.д.) и быть готовым освоить Power BI; Структурированно описывать бизнес-процессы и модели данных, используемых в бизнес-процессе; Уверенно владеть SQL (сложные запросы, создание таблиц и представлений, индексы, в идеале опыт написания процедур на plsql); Желательно знать основы Python для работы с данными; Желательно иметь опыт работы с хранилищем данных; Что мы предлагаем: Классный офис на Большой Тульской (5 минут от Тульской); Свободный график работы – нам не важно кто и когда в офисе, нам важен результат твоей деятельности; Предлагаем на выбор: ДМС, обучение, английский, фитнес-абонемент, сервис Ясно по льготному тарифу, а также корпоративный мерч и скидка на продукты компании; Адекватные коллеги; Возможность предлагать идеи по развитию компании, как делать свою работу лучше, уметь быть услышанным; Интересные (и иногда не очень) задачи; P.S. Будет отлично, если ты напишешь сопроводительное письмо, в котором расскажешь почему нам стоит познакомиться.