Чем нужно будет заниматься: Взаимодействовать с заказчиком и межфункциональными командами, для выявления их потребностей, целей, задач и разработки новых решений; Проектировать, создавать и развертывать модели машинного обучения для решения реальных задач и достижения наилучших результатов; Разрабатывать эффективные конвейеры данных и программные системы для внедрения моделей машинного обучения в производство; Проводить пилотные проекты в области машинного обучения, искусственного интеллекта и стратегий моделирования и быть в курсе последних разработок в этих областях; Использовать алгоритмы компьютерного зрения для анализа изображений или видеоданных; Оценивать и интерпретировать результаты моделей, включая визуализацию и коммуникацию с командой и заинтересованными сторонами; Внедрять и масштабировать модели, включая интеграцию в существующие системы и оптимизировать производительность; Работать с CUDA ядрами и вычислениями на GPU для ускорения обучения и инференса моделей машинного обучения.
Требования:
Образование: Высшее. (предпочтительное: «Информатика и вычислительная техника», специализация «Инженерия искусственного интеллекта»); Опыт выполнения прикладных проектов в области работы с алгоритмами машинного обучения (наличие проектов, выполненных самостоятельно или в небольшой команде); Знание и понимание аппаратных особенностей GPU и Tensor ядер, таких как архитектура, память, оптимизация и т.д.; Знание и опыт работы с профессиональными видеокартами, такими как NVIDIA Pascal, NVIDIA Volta, NVIDIA Ampere; Знание Python (numpy, pandas, tensorflow, pytorch, opencv), навыки написания блоков для нейронных сетей в Pytorch/Tensorflow; Умение быстро разбираться в новой информации; Хорошее понимание классических алгоритмов машинного обучения и архитектур глубокого обучения; Знание разделов линейной алгебры, вычислительной математики и матстатистики, необходимых для модификации существующих алгоритмов машинного обучения; Практические знания Linux, Git, Bash, Docker; Коммуникативные навыки, способность объяснять сложные технические концепции нетехническим заинтересованным сторонам.
Условия:
Работа в стабильной надежной компании; Пятидневная рабочая неделя с 08-30 до 17-30, в пятницу до 16-30; Возможны командировки; Официальное оформление (белая заработная плата, оплата отпусков, больничных); Возможность профессионального и карьерного роста; Обучение и поддержка на всех этапах; Корпоративные мероприятия для сотрудников и членов семьи; Заработная плата в зависимости от вашей квалификации; Рассмотрим кандидатуры с разным опытом работы.
